データエンジニア

会社概要

私たちは人とモノを繋げるマッチングサービス「マイベスト」を運営しています。さまざまな商品が溢れている現代において、最高の選択体験を実現し、ユーザーの生活を豊かにすることをミッションとしています。月間3000万UUという大規模なユーザーベースを持つ当サービスは、多くの方々の日々の選択をサポートしています。

専門家の知見を取り入れた唯一無二のデータベースを基に、日本国内にとどまらず、アメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど、現在では8つの国と地域で事業展開をしております。この国内唯一無二のデータベースを軸にして、人とモノを繋げるマッチングサービスを運営する当社において、各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むよう戦略・実行をサポートしていくことが主なミッションです。

職務内容

マイベストでは、データ基盤の設計・構築を通じて、全社員がデータを活用し、データに基づいた事業の意思決定ができる環境づくりを推進しています。本ポジションでは、DWHやデータパイプライン、MLOps基盤などの設計・構築・運用を担い、各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用の戦略・実行いただきます。事業部やデータサイエンティストのニーズを技術的な視点から捉え、データ基盤の整備とデータガバナンスの強化を通じて、事業成長に携わっていただく役割です。

具体的な業務

• GCP/BigQuery等を活用した、データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング


• 事業部やデータサイエンティストのニーズに応えるための、データパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用


• 機械学習モデルの安定的な運用を実現するための、MLOps基盤の設計・構築


• データ品質を担保するための、データ監視システムの導入・運用


• データカタログやETLジョブ管理ツールの導入・運用を通じた、データガバナンスの強化


• データ利用者がセルフサービスでデータを活用できるような、ツールの開発・環境整備

応募資格（必須）

• ETL処理の設計・実装・運用経験（Dataformの使用経験があれば尚可）


• データウェアハウス設計とデータモデリングのスキル


• クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）における大規模データインフラ構築及び運用経験


• 大規模データパイプラインの構築・最適化経験

応募資格（歓迎）

• 機械学習システムの構築及び運用経験


• マルチクラウドプラットフォーム運用経験


• クラウドコスト最適化の実務経験


• セキュアデータに関する基盤構築及び運用経験


• データマネジメントに関する体系的な知識（DMBOK）

求める人物像

• 私たちが取り組む課題（「選ぶ」領域）への共感と、それを解決することに興味が持てる方


• 会社のバリューや、チームの大切にしていることに共感していただける方


• ユーザーや社内メンバーの気持ちに応えるべく、真摯に取り組める方


• 社内のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる方


• サービスを成長させることに強く興味がある方


• 数値に対するコミット意欲の高い方

ポジション概要

マイベストが保有する独自の「検証データ」と、月間3,000万人以上が利用するサービスから得られる「ユーザー行動ログ」を安定的かつ効率的に活用するためのデータ基盤を設計・構築・運用するポジションです。データサイエンティストやアナリストと密に連携し、事業成長の土台となるデータの信頼性、拡張性、パフォーマンスを最大化する役割を担います。

募集背景

マイベストは、サービス基盤の強化を終え、これから本格的な「データ活用フェーズ」へと移行します。増大し続けるデータを高速かつ安定的に処理し、データサイエンティストや事業部が求める形でデータを届けるための、スケーラブルなデータ基盤の強化が急務となりました。事業の成長を加速させるデータ活用の根幹を、技術力で支えていただける方を募集します。

ポジションの魅力

• 大規模データの処理基盤を担う経験: 月間3,000万人以上が利用するサービスから生成される、大規模かつ多様なデータを扱うための基盤構築に、裁量を持って取り組むことができます。


• モダンな技術スタックの導入・活用: 事業の成長フェーズに合わせて、GCP/BigQueryを中心としたモダンな技術スタックを積極的に採用・検証しており、常に最適なアーキテクチャを追求できる環境です。


• データ活用の最前線を支えるやりがい: 自身が構築した基盤の上で、データサイエンティストやアナリストが価値を創出し、事業が成長していくプロセスを間近で体感できます。データ活用文化の中核を担う、重要な役割です。