【Exa Frontier Edge - AIネイティブSI - 】コーディングエージェント活用者向けエンジニアオープンポジション ※職歴不問/ポートフォリオ提出必須

職務内容

AI駆動開発で企業のソフトウェア開発を進化させ、顧客自らがAIを用いてソフトウェアを継続的に生み出せる組織まで共につくる。

◆ 当求人について

ポートフォリオと聞くと身構えてしまうかもしれませんが、作り込んだアプリケーションである必要はありません。
数時間で作ったものや、AIの出力結果への考察メモなど、あなたの『AIとの向き合い方』がわかるものをお気軽にご提出ください。

◆ エクサウィザーズとは

エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション（AX）が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。

会社概要

2026年3月期 通期決算説明資料

三井住友フィナンシャルグループと資本業務提携契約を締結し、AI戦略パートナーとしてAX推進を加速

◆ Exa Frontier Edgeとは

2026年4月に設立された新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。
従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。
単にシステムを受託開発することではなく、コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用・開発できる状態まで実現する「内製化支援サービス」を主軸として展開します。

◆ 募集背景

生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。
既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。

私たちが目指しているのは、「AIを導入する企業」を増やすことではなく、AI・システムを企業の開発組織やユーザー自らが継続的に生み出せる企業を増やすことです。
LLM・AIエージェント・クラウド・データ基盤・アプリケーション開発を組み合わせながら、企業ごとの課題に最適なソフトウェアを実装すると同時に、開発基盤や開発プロセスそのものをアップデートし、内製化まで伴走します。

この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型（仕組み）」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。

◆ 業務内容

エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの開発と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。
並⾏して、コーディングエージェントを使ったAIネイティブな開発プロセスやツールをブラッシュアップし、パッケージとして外販していくような事業展開も想定しています。

• エンタープライズ向けAI駆動型システム開発の実践：クライアントの要件をヒアリングし、コーディングエージェントを主体として圧倒的なスピードと品質でシステムを構築（生成AIアプリや業務アプリケーションなど）


• 開発の仕組み化とアセット作成：コーディングエージェントが効率的に機能するための汎用モジュール、アセット、開発テンプレートの作成・継続的なブラッシュアップ


• 最先端技術の検証と組み込み：ローカルモデルの開発・検証や、最新のLLM技術の開発プロセスへの統合


• プロジェクト品質管理とチーム支援：自身が構築した開発ベース上で、ジュニアメンバーが品質を保ちながら量産開発できるよう、技術支援および設計レビューを実施

◆ 技術スタック

• 言語：TypeScript / Go / Rust / Python（案件特性に応じて選定）


• ランタイム：Node.js / Deno


• FEフレームワーク：React / Next.js / TanStack Start / Tauri


• BEフレームワーク： Hono / Express / Fastify / Axum / FastAPI


• 非同期処理・Durable Execution：Temporal / Restate / Inngest（アダプター層で切替可能な設計）


• インフラ：AWS / GCP / Azure, Docker, Terraform, AWS CDK


• AI/LLM：Claude API / OpenAI API / Azure OpenAI Service / Amazon Bedrock


• AIエージェント：Claude Code / MCP / AIエージェントフレームワーク


• エンタープライズ連携 ：Slack Platform (Deno SDK) / Azure・M365 (Teamsアプリ)


• データベース：PostgreSQL / Redis / ベクトルDB (pgvector等)


• 開発ツール：GitHub / CI/CD


• ハーネスエンジニアリング：CLAUDE.md（階層的配置） / Hooks / Permissions / rules（モジュラー） / ADR


• セキュリティ：dotenvx / AI Gateway / OWASP LLM Top 10対応

◆ ポジションの魅力・やりがい

• 「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。


• ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。


• 技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。

◆ 案件事例

AIがソースコードを起点に仕様書を復元する「Living Spec（リビングスペック）生成サービス」を提供開始　～ブラックボックス化した既存システムを解析し、属人化した仕様理解を形式知として復元。保守コストとセキュリティ対応の負荷を軽減～

関西電力グループのモアクトと「仕様書の常時最新化」をAIで実現へ　～ソースコードから最新仕様書を自動復元し、企画からリリースまでの高速化を目指すプロジェクトを開始〜

応募資格（必須）

• エンジニアとしての実務経験


• エントリー時に下記2点のご提出が可能な方
  
  
  
  • ①コーディングエージェント等（Claude Code、Codex等）のAIツールを活用したポートフォリオ・アウトプットの成果物
  
  
  • ②上記に関する説明資料やレポート等のテキスト（簡易的なもので可）
  
  
  
  

※あくまでも職歴や経験ではなく、成果物を中心に選考を進めさせていただきます。

提出いただきたい書類

▼提出いただきたい書類について

• コーディングエージェント（Claude Code、Codex等）活用したポートフォリオ・アウトプット ※なお、業務で扱った会社のデータ（顧客情報・機密情報・社内システムなど）は使わないでください。
  
  
  
  • AIを使って作ったものを1つ⽤意してください。既にあるものでも、この機会に作ったものでも構いません。
  
  
  • 成果物の形式は問いません。ツールやアプリである必要はなく、調査レポート、提案書、設計⽂書、図表、データ分析、スライド、動画など、ご⾃⾝の得意な形で構いません。
    
    
    
    • 「何を・なぜ作ったか」と全体の構成が数⾏で伝われば⼗分で、作り込みや⾒栄えの調整は不要です。
    
    
    
    
  
  
  • 新しく作るより、既にあるもの（他⼈の資料やコード、AIが作ったものなど）を読み解いて「実際どうなっているか」「どこが怪しいか」を⾒極めるほうが得意な⽅は、その⾒極めの記録を提出していただいても構いません。
    
    
    
    • この場合は、読み取った内容を「事実として⾔える／推測／要確認」に分け、なぜそう判断したかを添えてください。作る場合と読み解く場合とで、評価は同じです。
    
    
    
    
  
  
  
  

▼⾒せていただきたいこと

• 拝⾒したいのは、完成した作品の出来栄えではなく、AIをどう使い、その結果をどう確かめ、ご⾃⾝の判断を⾔葉にできるか、です。
  
  
  
  • すでにAIを使って作ったものがあればそれを使ってください。⼿元になければ、この機会に⼩さく1つ作っていただいて構いません。
  
  
  • どちらでも評価は同じです。新しく作る場合も、数時間で終わる規模で⼗分で、作り込みは必要ございません。
  
  
  
  

応募資格（歓迎）

• AI 駆動開発における "ハーネス設計"（CLAUDE.md・Hooks・権限制御等によるエージェント制御基盤の構築）について、実装経験があるか、強い関⼼と理解があること


• LLM（OpenAI API等）を組み込んだアプリケーションを、PoCから本番環境へデプロイした一連の経験


• LLMアプリケーションの設計・構築経験（RAG、AIエージェント、ファインチューニング等）


• 「自分でコーディングしない」という新しい開発スタイルを前向きに受け入れ、AIへの適切な指示・検証・改善のサイクルを回すことに価値を見出せる方


• AIの出力を鵜呑みにしない批判的思考を持ち、生成されたコードの意図・品質・安全性を自分の言葉で説明できる方

賃金

年収 720万円 ～ 1320万円
■月収：年収の12分割分を支給
月収下限60万円（基本給443,910円、みなし残業代45時間分として156,090円）
月収上限110万円（基本給813,800円、みなし残業代45時間分として286,200円）
※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適用

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選考プロセス

「AIネイティブ」という経営方針に基づき、選考プロセス自体もAI前提で設計し、全ステップでAIツールの使用を推奨します。
評価するのは「AIを使ったこと」ではなく「AIをどう使い、その出力をどう検証したか」です。

1. ポートフォリオ・アウトプット選考


2. 技術面接（オンライン）：AIとの対話プロセスや、生成されたコードへの検証・改善の姿勢を重点的に評価します。


3. 面接（1,2回）：事業責任者、代表との面接を実施します。


4. 内定
   ※選考プロセスは変更可能性もございます。

選考で重視するポイント

これまでのご経歴ではなく "今と未来の能⼒" で選考し、以下の3領域のご経験を重点的に評価します。
1つだけ突出している⽅より、3軸が揃って⾼い⽔準にある⽅のフィット度が高いポジションです。これらの能⼒は 業務経験で培ったか、個⼈での開発・学習で培ったかは問いません。選考でその能⼒を⽰せることを重視します。

• ①AIを活⽤したソフトウェア開発経験（（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等のコーディングエージェントを主体とした開発）
  
  
  
  • 「触ったことがある」ではなく、⽣成されたコードを⾃分で評価・検証・改善できるレベル
  
  
  
  


• ②Web アプリケーションの設計・開発・運⽤経験
  
  
  
  • フロントエンド／バックエンド／フルスタックいずれかで、要件を聞いて設計し、実装し、動くものを世に出すまで をやり切れる能⼒
  
  
  • ⾮機能要件（可⽤性・セキュリティ・スケーラビリティ）の理解も含む
  
  
  
  


• ③クラウドインフラの構築・運⽤（AWS / GCP / Azure いずれか）
  
  
  
  • 「コンソールを触ったことがある」レベルではなく、IaC（Terraform / CDK 等）で構築でき、本番環境を運⽤できるレベル
  
  
  
  

一緒に働くエンジニア

3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。
このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

①株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO

大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。
2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。
2017年10月、合併により現職就任。父の影響で３歳からプログラミングを始める。
現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。

②株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員 / 技術統括本部 本部長

大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。
2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。
その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。
経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。

③株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット AIサービスファクトリー室

2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。
2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。
エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。
現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。

勤務時間

• 標準労働時間：9:00-18:00（休憩1時間含む）


• 勤務形態：業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適用


• その他：2026年時点では原則週3出社を基本ルールとしています（特定の部署、職種で例外あり）

昇給・賞与

• 昇給：年2回（4月・10月）※ 規定に基づく


• 賞与：年2回（5月・11月） ※会社業績・個人業績による

諸手当

• 通勤交通費（支給条件あり）

休日・休暇

• 完全週休二日(毎週土日曜日)、祝日、その他年末年始休暇(会社指定による)

福利厚生

• 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険、従業員持株会（加入は任意）、確定拠出年金（加入は任意）

社内のAI利活用状況

• 自社サービスであるexaBase AIを自由に利用することが可能です


• コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用することが可能です（エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可）


• その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能です