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Japan

【AIプラットフォーム事業】AIソリューションエンジニア - AI/ML・アプリ - _東京/大阪拠点

株式会社エクサウィザーズ · Japan

¥6,000,000–¥10,800,000 per year

Posted: 2026/1/28 · Last checked: 2026/10/16

Job description

Quoted in full from 株式会社エクサウィザーズ's job posting. Gavroche does not edit it.

職務内容

あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。


◆企業・事業概要


エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション(AX)が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション(コンサル・SI)、プロダクト(SaaS)、プラットフォーム(PaaS)へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。


会社概要


2026年3月期 通期決算説明資料


三井住友フィナンシャルグループと資本業務提携契約を締結し、AI戦略パートナーとしてAX推進を加速


◆AIプラットフォーム事業について


AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。


*「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォームです。
・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア/AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易
・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築
・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア/AIエージェントを利用可能


◆ 業務内容


スクラッチ開発のカスタムソリューション(AI/ML)、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術(LLM / ML など)を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計~実装責任まで持った役割です。



  • AI/LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI(LLM/RAG/エージェント)や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計

    • スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装

    • プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築



  • 実装のリードとハンズオン

    • 要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す

    • LLM APIの統合、非構造化データ(テキスト/画像)のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析



  • プロジェクトマネジメント

    • AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定

    • QCDF(品質・コスト・納期・柔軟性)を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く




◆ 技術スタック


Languages: Python, SQL
Infrastructure: AWS / GCP / Azure
Tools: exaBase Studio, Docker, Git


◆ 入社後のキャリアパス


個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。



  • AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩む

  • AIプロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト

  • エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与

  • ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ


◆ ポジションの魅力



  • AI/MLとアプリケーション/システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。

  • 巨大産業の「核心」に挑む::金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。

  • トップタレントとの協働::学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。


応募資格(必須)


  • 共通要件



    • Pythonの使用経験

    • 顧客折衝や客先常駐の経験

    • ネイティブレベルの日本語能力




  • 下記のいずれかのパターンに該当する方



    • パターンA

      • データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験

      • 自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験



    • パターンB

      • Webアプリケーション(Backend / Frontend)またはデータ基盤の設計・構築経験

      • 要件定義から実装までを自走してリードした経験






応募資格(歓迎)

  • プロジェクトの進捗管理やコンサルティング経験

  • AI / ML に関する基礎的な理解

  • 大規模データ処理・分析基盤の構築経験

  • 現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲


賃金

年収 600万円 ~ 1080万円
■月収:年収の12分割分を支給
月収下限50万円(基本給369,930円、みなし残業代45時間分として130,070円)
月収上限90万円(基本給665,860円、みなし残業代45時間分として234,140円)
※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適用


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勤務時間

  • 標準労働時間:9:00-18:00(休憩1時間含む)

  • 勤務形態:業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適用

  • その他:2026年時点では原則週3出社を基本ルールとしています(特定の部署、職種で例外あり)


昇給・賞与

  • 昇給:年2回(4月・10月)※ 規定に基づく

  • 賞与:年2回(5月・11月) ※会社業績・個人業績による


諸手当

  • 通勤交通費(支給条件あり)


休日・休暇

  • 完全週休二日(毎週土日曜日)、祝日、その他年末年始休暇(会社指定による)


福利厚生

  • 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険、従業員持株会(加入は任意)、確定拠出年金(加入は任意)


社内のAI利活用状況

  • 自社サービスであるexaBase AIを自由に利用することが可能です

  • コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用することが可能です(エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可)

  • その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能です


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