AIエンジニア

職務内容

仕事内容

AI・画像認識・点群処理・3D空間データ解析を活用したシステム・ソリューション開発において、モデル開発、データ分析、技術検証、精度評価、実システムへの組み込み支援を担当していただきます。

当社では、建設、インフラ、物流、製造などの現場に対して、LiDAR、カメラ、3D空間データ、エッジAIを活用した業務効率化・自動化ソリューションを提供しています。現場データは整った研究用データとは異なり、ノイズ、欠損、環境差、設置条件のばらつきが発生します。そのため、単にモデルを作るだけでなく、データの性質を理解し、実務で使える精度・速度・運用性まで考慮することが重要です。

本ポジションでは、AI技術を顧客課題の解決に接続する中核メンバーとして、PoC段階の技術検証から本番導入を見据えたモデル改善・評価設計・技術資産化まで携わっていただきます。

主な業務内容

AI・画像認識開発

• 画像・動画データを用いた物体検出、分類、セグメンテーション、異常検知


• 現場画像データの前処理、アノテーション方針の整理、学習データ作成支援


• モデル学習、評価、改善サイクルの設計・実行


• 精度、速度、再現率、誤検知率などの評価指標設計


• 顧客課題に応じたAI技術の調査・検証

点群・3D空間データ解析

• LiDAR点群、3Dデータ、位置情報を用いた解析処理


• 点群の前処理、フィルタリング、クラスタリング、特徴量抽出


• 画像データと点群データを組み合わせた認識・推定処理の検討


• 現場環境や取得条件によるデータ品質差の分析


• 3D空間認識技術のPoC検証・性能評価

PoC・実案件への技術適用

• 顧客課題に対するAI適用可能性の検証


• PoCで確認すべき技術仮説、評価指標、成功条件の整理


• PM・エンジニアと連携した技術検証計画の策定


• PoC結果の分析、レポート作成、次フェーズ提案への技術支援


• 本番導入を見据えたモデル改善、データ収集方針、運用上の課題整理

技術資産化・事業貢献

• 案件で得られたモデル、前処理、評価手法の再利用可能化


• 共通データ処理パイプラインや評価テンプレートの整備


• AI活用事例、技術検証結果、制約条件のナレッジ化


• 自社サービス化を見据えたAI機能の企画・改善提案


• AI技術の調査、OSS・論文・技術トレンドのキャッチアップ

このポジションの魅力

• AI、LiDAR、画像認識、3D空間データを組み合わせた実践的な技術開発に携われます。


• 建設・インフラ・物流・製造など、社会インフラを支える現場の課題解決に貢献できます。


• PoCの技術検証から、本番導入、自社サービス化まで幅広く関与できます。


• 研究用データではなく、実際の現場データを扱いながら、実用的なAI技術を磨けます。


• 案件ごとの知見を、再利用可能なAI基盤や技術資産に発展させることができます。

応募資格（必須）

• Pythonを用いた開発経験


• 機械学習、深層学習、画像処理、データ分析のいずれかに関する実務経験または研究経験


• PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、OpenCV等のいずれかを用いた開発経験


• データ前処理、学習、評価、改善の一連の流れを理解している方


• 実データのノイズや偏りを考慮しながら、仮説検証を進められる方


• Gitを用いたチーム開発経験


• 技術検証の結果を、社内外にわかりやすく説明できる方

応募資格（歓迎）

• 物体検出、セグメンテーション、異常検知、時系列解析などの実装経験


• LiDAR、点群データ、3Dデータ、GIS、SLAM等を扱った経験


• Open3D、PCL、ROS / ROS2等を用いた開発経験


• ONNX、TensorRT、OpenVINO等を用いた推論最適化経験


• Dockerを用いた開発・実行環境構築経験


• AWS、Azure、GCP等のクラウド環境でのAI開発経験


• アノテーション設計、データセット管理、評価データ作成の経験


• MLOps、モデル管理、継続的な評価・再学習基盤に関する知識


• 建設、インフラ、製造、物流業界向けのAI活用経験


• 論文調査、OSS活用、技術検証レポート作成の経験

求める人物像

• アシストを伴いながら率先して業務に取り組める


• 複雑な技術課題に粘り強く取り組める


• ハードとソフトの境界を越えて柔軟に取り組める


• チームとともに技術検証・製品開発を推進できる

賃金

600 - 800 万円