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Rome, Italy

N. 1 Tempo Determinato per Data Scientist Junior da inserire nell'ambito dell'Unità Operativa DWH E INNOVAZIONI DIGITALI IN SANITA'

FONDAZIONE POLICLINICO UNIVERSITARIO AGOSTINO GEMELLI IRCCS · Rome · Italy

Data Scientist

Posted: 08/10/2026 · Last checked: 13/10/2026

Job description

Quoted in full from FONDAZIONE POLICLINICO UNIVERSITARIO AGOSTINO GEMELLI IRCCS's job posting. Gavroche does not edit it.

Sei pronto/a a metterti in gioco?


CHI STIAMO CERCANDO


RUOLO:

Junior Data Scientist


AMBITO DI INSERIMENTO:

Unità Operativa DWH E INNOVAZIONI DIGITALI IN SANITA'


ATTIVITA’ DEL RUOLO:

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo, nell’analisi e nella validazione di soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning a supporto della ricerca, dell’analisi dei dati, della predizione e dei sistemi di supporto decisionale (decision support system) in ambito sanitario e biomedicale.

Il ruolo offre l’opportunità di lavorare su progetti di ricerca applicata nell’ambito del Machine Learning e del Deep Learning e, progressivamente, di tecnologie quali multimodal learning e Generative AI, all’interno di un ambiente multidisciplinare e orientato alla ricerca.

La risorsa lavorerà con dati eterogenei e multimodali, che possono includere imaging, segnali fisiologici, dati clinici strutturati, serie temporali, testo e altre fonti di dati biomedicali.

In collaborazione con ricercatori senior, data scientist, clinici e altri stakeholder, e sotto la supervisione di figure senior, la risorsa si occuperà in particolare di:

  • supportare lo sviluppo e la validazione di modelli di AI, Machine Learning e Deep Learning
  • preparare, analizzare e integrare dati provenienti da fonti eterogenee, contribuendo allo sviluppo di pipeline di preprocessing e machine learning
  • implementare ed eseguire esperimenti di Machine Learning utilizzando framework e librerie Python
  • supportare attività di feature engineering, model selection, hyperparameter optimization e model evaluation
  • contribuire alla valutazione delle performance, della robustezza e della capacità di generalizzazione dei modelli sviluppati
  • contribuire alla documentazione e alla disseminazione dei risultati, anche attraverso report tecnici, presentazioni e, ove applicabile, pubblicazioni scientifiche


La risorsa avrà accesso a dataset complessi e multimodali e a infrastrutture di calcolo dedicate, incluse risorse GPU.

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