Posted by the employer · Las Rozas de Madrid, Spain
DevOps SME Lead
knowmadmood · Las Rozas de Madrid · Spain
Posted: 17/2/2026 · On the employer's job feed since 11/10/2026
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We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Qué es lo que valoramos?
Experiencia de más de 5 años como Líder Técnico / Technical Lead en entornos de datos y cloud, combinando responsabilidades técnicas y de liderazgo:
• Amplia experiencia en DevOps, arquitectura cloud, Terraform y Microsoft Azure.
• Dominio de Azure Cloud y sus pipelines, valorándose conocimientos adicionales en AWS y GCP.
• Experiencia en entornos On-Premise y proyectos de migración a cloud.
• Conocimiento profundo en arquitecturas Big Data y modelado de datos.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Marts, bases de datos relacionales y NoSQL, y streaming en tiempo real).
• Experiencia en visualización de datos con herramientas como Power BI, QlikView u otras similares.
• Experiencia en integración de datos mediante APIs y herramientas ETL (Talend, ODI, SSIS, etc.).
• Experiencia en desarrollo y codificación con Java (Scala, Maven) y Python.
• Experiencia en entornos de CI/CD y herramientas como Jenkins, Docker, Kubernetes y Git.
• Capacidad demostrada para liderar equipos técnicos, coordinando al menos un equipo DevOps (actualmente 2 personas).
• Excelentes habilidades de comunicación, organización y resolución de problemas.
¿Cuáles serían tus funciones?
• Liderar el equipo DevOps y coordinar su actividad diaria.
• Liderar el diseño y desarrollo de soluciones de datos en Azure Cloud, con despliegues automatizados mediante Terraform.
• Gestionar y evolucionar la plataforma de datos existente, preparando su evolución futura hacia iniciativas de Inteligencia Artificial previstas para 2026-2027.
• Coordinar el desarrollo de microservicios y soluciones Big Data en entornos híbridos (Cloud y On-Premise).
• Supervisar y participar activamente en la codificación en Java (Scala, Maven) y Python, integrando buenas prácticas de CI/CD.
• Diseñar arquitecturas de datos escalables y robustas: Data Lakes, Data Marts, bases de datos relacionales y NoSQL y soluciones de streaming en tiempo real.
• Integrar datos mediante APIs y herramientas ETL (Talend, ODI, SSIS).
• Asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de las plataformas de datos.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares en entornos Agile / DevOps.
• Comunicar de forma efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:
• Certificaciones en soluciones cloud (Azure, AWS, GCP).
• Conocimientos en otros proveedores cloud además de Azure.
• Conocimientos en R, Data Science y analítica avanzada.
• Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos y evolución hacia arquitecturas orientadas a IA.
• Experiencia en gobierno del dato, seguridad y cumplimiento en plataformas de datos.
Y con nosotros podrás disfrutar de:
✅ Proyecto estratégico con evolución prevista hacia soluciones de IA en los próximos años
✅ Internalización en cliente (Parques) tras los tres primeros meses
✅ Jornada:
L-J de 9:00 a 18:30 (con flexibilidad)
Viernes y prefestivos de 8:00 a 14:30
Jornada intensiva en julio y agosto
✅ 27 días de vacaciones
✅ Modalidad híbrida: remoto 2 días por semana
✅ Parking, fruta y café en oficina
¡Apúntate y te daremos más detalles! 🚀
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