Brasil, Brazil
SOFTWARE ENGINEER SÊNIOR - PLATAFORMAS IFOOD PAGO
iFood · Brasil · Brazil
Posted: 20/10/2026 · Last checked: 22/10/2026
Job description
Quoted in full from iFood's job posting. Gavroche does not edit it.
Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
• Construir integrações com sistemas internos e parceiros externos (meios de pagamento, cobrança e recebíveis).
• Ter senso de dono pelo que coloca em produção: monitorar, investigar incidentes e atuar na causa raiz com apoio de métricas e logs.
• Escrever código limpo, testado e revisado, elevando continuamente a régua técnica do time.
• Atuar em fluxos financeiros e regulatórios.
• Compartilhar conhecimento: apoiar pessoas mais juniores e participar ativamente dos rituais do time.
Ingredientes Que Buscamos:
- Experiência sólida em desenvolvimento backend com Kotlin ou Java (Spring Boot) e design de sistemas.
- Vivência com microsserviços, APIs REST e sistemas distribuídos.
- Experiência com mensageria (Kafka ou equivalente) e bancos de dados relacionais (PostgreSQL/SQL).
- Prática com testes automatizados, CI/CD e revisão de código.
- Capacidade de decompor problemas complexos e comunicar decisões técnicas com clareza.
- Autonomia, senso de dono e boa colaboração em um ambiente dinâmico.
- Utilização de IA para escalar análises e resultados.
Para Realçar o Sabor:
• Vivência em domínios financeiros ou regulados (crédito, pagamentos, adquirência, banking ou fintech).
• Experiência com AWS, Kubernetes e observabilidade (Datadog, métricas e tracing) em sistemas de alto volume.
• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos com Kafka.
• Experiência com otimização de performance e custo em sistemas críticos.
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